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本報記者 郭文鵑在7月8日舉行的第五屆數字出版博覽會上，迷你倉出租中國新聞出版研究院院長郝振省表示，2012年全球數字出版產業發展勢頭依然迅猛，傳統出版與數字出版的融合繼續深入，數字出版市場表現搶眼，數字終端不斷有新的突破，行業內部整合與企業間合作趨勢日漸明顯。我國對產業引導力度不斷加強，數字出版產值躍升新高，傳統出版單位數字化轉型步伐進一步加快，數字出版內容平台建設多樣化特徵明顯，移動互聯網上升為主要傳播渠道。隨著智能手機CPU的運行能力開始超過PC機，大�數字出版閱讀平台全面邁向移動化，並且逐步向數據化深挖、向電商結合方向延伸。根據第31次中國互聯網絡發展狀況統計報告顯示，去年底中國手機網民數量為4.2億，移動數字閱讀平台前景廣闊。目前越來越多的數字內容提供商正在為移動終端量身定制移動應用等數字出版產品。總體來看，數字化閱讀整體人數呈不斷增長趨勢，極大地推動了全民閱讀的發展。據第五屆中國數字出版博覽會上公佈的數據顯示：2012年中國數字出版產業產出為1935.49億元，比2011年增長40.47%。其中網絡期刊收入達10.83億元，電子書達31億元，數字報紙（不含手機報）達15.9億元，博客40億元。“越來越多人願意為數字閱讀買單了，對數字出版行業整體來說是個利好消息。但這組數據中更值得我們關注的應該是數字閱讀時代自媒體化的趨勢。”易觀移動互聯網分析師孫培麟如是說。個性化閱讀發展迅猛數字出版領域，電子書、互聯網期刊和數字報紙被看做傳統的主營業務。據《2012-2013中國數字出版產業年度報告》顯示，圖書、期刊和報紙近期轉型動作明顯，全國38家出版集團中，有約20家成立了數字出版公司，但盡管如此，在整體數字出版收入中，網絡期刊、電子書、數字報紙“老三樣”所占比重並不高，僅為2.98%。與之形成鮮明對比的是微博、博客一類自媒體的產出，從無到有，增長迅速。可以說極少數人產出、大多數人閱讀的時代已經一去不復返了。而這種趨勢在移動客戶端更加凸顯。零散和碎片化的時間讓深度閱讀和“千人一面”的大�新聞變得令人難以忍受。網易、騰訊等互聯網門戶都意識到了這個問題，紛紛推出了不同于網頁的手機新聞定制客戶端。以網易為例，為了增加閱讀的趣味性專門設立了特別欄目，每日跟進最火爆的網友原創內容。易觀智庫的數據預計，2015年移動閱讀市場收入規模達到103.2億元，移動閱讀活躍用戶達到6.5億。在被視作社交網絡後的又一重要移動端用戶入口後，數字閱讀成為企業戰略布局的必爭之地。今年4月，搜狐新聞客戶端宣佈下載量突破1億；之後的7月9日，網易新聞客戶端也宣佈用戶總數突破1.2億。對讀者來說，面對移動互聯網的爆發，在信息出現“井噴”和生產主體逐漸“去中心化”的趨勢下，“我要讀什麼”終於成為一個大家不得不思考的問題。個性化閱讀看什麼看“數量”儲存倉是一種穩妥的選擇。為了順應許多人讀新書選“暢銷”的心理，從門戶網站到傳統媒體網頁再到電商平台不斷推出各色閱讀排行榜。大多數人的推薦一定不會錯到哪裡，但硬幣的另一面意味著高度的同質化，很難滿足個體的差異化需求。對大數據的深度挖掘似乎能使這一推薦更為“個性化”。點開豆瓣閱讀，彈出了《中國合伙人》的推薦，其背後的邏輯可能是你的朋友最近點了“想看”或“看過”。新浪微博為什麼邀請你關注某個人或某件事？這可能是因為你關注的人中更多人關注了這個人或這件事。不難理解，大數據的篩選基於這樣一個假設，你身邊的人的選擇或你之前的選擇更能告訴你現在應該如何選擇。近日，一款純粹基於社交網絡數據挖掘“今日頭條”APP（智能終端應用程序）就是這個邏輯的產物。用戶無需作任何選擇，只需要首次註冊的時候綁定新浪微博賬戶，客戶端就會通過算法提供給用戶自己最感興趣的消息。但朋友喜歡的內容你就真的一定會喜歡嗎？這就很難說了。我們可以認為，通過大數據給出推薦本身沒有問題，但它機械化的分析算法和利用方式有些時候仍然不是那麼靠譜。我的閱讀我做主眼瞅著“個性化”數字閱讀的“蛋糕”越來越大，為了分得“一杯羹”，門戶、搜索、社交媒體的自主訂閱功能也應時而生，各顯神通。以主打新聞源為例的搜狐新聞，除了平台自采內容以外，近期搜狐新聞客戶端還邀請了《新金融觀察》報正式進駐，進一步通過和傳統媒體的合作來豐富獨創性新聞主題。搜索類閱讀客戶端則補上興趣關鍵詞訂閱，近期中搜搜悅推出最新2.2版本新聞客戶端，幫助用戶根據關鍵詞去設定自己需要的新聞，在全網範圍內來抓取最新的內容。微博則可以看做是向讀者提供一個基於社交平台的推選以及訂閱作者本人的途徑。通過相應組合，讀者可以搭建一個完全屬於自己的特有訂閱維度架構。但即便如此，在現有情況下，用戶主動訂閱仍然不能完全符合期望。訂閱任何一家媒體或作者本人的微博、博客，讀者都需要同時訂閱若干與自己毫無關係的內容，包括媒體對幾乎家喻戶曉的社會熱點進行象徵性重複，也包括作者本人的家長里短等等。中搜公司總裁陳沛認為，未來理想的閱讀或許得依靠“人機結合”來把關。用大數據檢索、發現閱讀內容，再在這一範圍內人工提供真正的個性化組合；將訂閱興趣與訂閱作者、媒體相結合，只有關於某個人，某家媒體的特定話題才會被讀者收到；或者可以由人工對搜索結果進行整理、分類，對興趣關鍵詞進行更細緻的區分再交給讀者訂閱。在陳沛看來，“大數據分析與挖掘在數字閱讀時代潛力巨大，相關嘗試目前正在進行中，許多困難和試錯過程需要我們更多的耐心”。壓題圖 在近期舉行的2013年廣州天翼手機交易會上，參觀者正在體驗新媒體的應用。廖鴻翔供圖左圖 以中搜搜悅為代表的個性化新聞客戶端正日益贏得用戶的青睞。圖為在北京開往長沙的高鐵上，乘客正在使用手機閱讀新聞來打發旅途時光。本報記者 譚 辛攝迷你倉沙田